El velocista nacional dominó los 100 metros del Félix Sánchez Classic con una marca de 9.84 segundos en la final, superando a rivales de élite. Aunque el viento invalidó el récord oficial, el colombiano ratifica su histórico momento en las pistas.
Redacción Deportes
El velocista colombiano Ronal Longa conquistó este sábado 22 de agosto la medalla de oro en los 100 metros planos del Torneo Félix Sánchez Classic en Santo Domingo, República Dominicana. Con una deslumbrante actuación en este certamen categoría plata del Continental Tour de World Athletics, el atleta se impuso ante fuertes competidores internacionales, reafirmando por qué es la máxima figura actual del atletismo nacional.
Dominio desde las clasificatorias
El desempeño de Longa fue sólido de principio a fin. Durante el primer grupo de las series clasificatorias, el colombiano avanzó sin problemas liderando con un tiempo de 10.06 segundos. En esta etapa preliminar logró superar al estadounidense Lawrence Johnson (10.09) y al local dominicano Melbin Marcelino (10.13), perfilándose como el rival a batir.
Una final meteórica
La instancia definitiva destacó por su altísima calidad técnica: cuatro velocistas lograron romper la barrera de los 10 segundos. Longa se llevó el primer lugar con un impresionante registro de 9.84 segundos, dejando en el segundo escalón del podio al jamaiquino Kadrian Goldson (9.90) y en tercer lugar al ghanés Abdul-Rasheed Saminu (9.94).
No obstante, debido a un viento a favor de 2,4 metros por segundo, esta espectacular marca no pudo ser homologada como récord nacional ni suramericano. Pese a ello, esta victoria consolida una temporada 2026 brillante, sumándose a sus oros recientes en el Campeonato Panamericano en Medellín y en los Juegos Centroamericanos y del Caribe.
El talento de Ronal Longa sigue traspasando fronteras y prometiendo nuevas alegrías para el país. Mantente al día con toda la actualidad deportiva internacional aquí, en ENREDIJO.
La información de este artículo fue recopilada por nuestro equipo periodístico. La corrección se realizó con asistencia de inteligencia artificial.
